Nikolaj Nyholm – Polar Rose 🔗
Jag har tidigare nämnt företaget Polar Rose som i Malmö utvecklar ansiktsigenkänning att användas på fotografier på webben.
Bionic software: Bringing people into the application 🔗
RMS
Release cycle of 30 minutes on Flickr.
Can users embed themselves in applications, the mechanical turk of today?
Google Image Labeler – fantastic, explicit, way to harness human intelligence. G. uses this to index photos the computer vision software can’t extract metadata for.
Amazon’s Mturk. Brittiskt exempel på hur man använder flera användare för att identifiera skyltar på foton.
Games (like Google Image Labeler) is way to embed the user into the application.
Polar rose 🔗
From computer vision research work on LU.se and MaH.se. 2D to 3D. Makes 3D model from a 2D image to improve matching by compensating for light and pose.
Focused at security surveillance at the start.
Inspired by Riya, a photo-identifying software as well as a Flickr competitor, GTV/Polar Rose changed focus to identify faces on the web.
Betaanvändarna känner ett stort behov med att vara först att identifiera ett ansikte som inte är identifierat.
Videoexempel: med igenkänning från Spiderman 3- trailern.